11月29日，以“智汇金陵·创领未来”为主题，清华大学创新领军工程博士2018级2班同学一行赴南京开展学术交流活动，走访班级同学刘怀平所在企业——昆仑新能旗下AI新能源材料研发中心，围绕“人工智能技术在固态电池材料研发中的应用”展开深入研讨。
在昆仑新能AI新能源材料研发中心展厅，同学一行实地感受了人工智能技术在新能源材料研发中的多场景落地成果，以及昆仑新能在科研协同与产业生态融合方面的积极探索。
昆仑新能董事长刘怀平博士向到访同学系统介绍了公司在数字能源领域的创新布局与发展实践。他指出，昆仑新能始终以“数据+算法”为底层技术，面向钢铁、新能源、新材料及科研机构等多类客户，提供AI能效优化、AI能量优化、AI能源管控和AI固态电池材料研发等全链条解决方案。南京AI新能源材料研发中心作为昆仑新能在固态电池核心材料领域的重要布局，将充分依托本地科研资源与产业生态，加速推进材料研发迭代，持续构筑技术竞争力。
在专题分享环节，深圳理工大学材料科学与能源工程学院副院长王大伟、助理教授姜璟，以及北京硕人节能环保技术有限公司董事长、工博2019级同学聂海亮分别就各自研究方向作主题报告。
王大伟以《固态电解质》为题，系统梳理了固态电池从液态、半固态到全固态的技术演进路径与产业化挑战，重点阐释了AI技术在材料高通量筛选、性能预测等方面的突破性进展，为破解固态电池量产难题提供了全新思路。
姜璟围绕《AI+机器人赋能材料研发与优化》展开分享，深入解读“机器人实验平台+AI算法”双轮驱动的高效研发模式。该模式通过机器人实现材料合成与测试全流程自动化，并结合AI实时数据分析与反馈，大幅提升研发精度与效率。
聂海亮作为清华大学首位以实践成果申请工程博士的毕业生，结合其“炼钢电炉除尘灰电弧熔融还原分离技术装备研发与应用”项目，分享了从技术攻坚到成果转化，最终成功通过学位答辩的宝贵经验与心得。
与会同学纷纷表示，本次走进昆仑新能的深度交流，不仅拓宽了学术视野，也更加深刻地认识到人工智能在材料研发乃至产业升级中的关键作用，为今后产学研融合与工程实践提供了重要参考。
下午，同学们还一起参观了南京天加环境科技有限公司、清华大学图灵人工智能研究院。